Szolgáltatás · Vibe coding képzés

Aki érti az üzletet, az meg is tudja építeni a megoldást.

Gyakorlati program azoknak, akik nem programozók — hanem a saját területük szakértői. A végén nem elméleti tudás lesz a kezükben, hanem egy működő, saját igényre épített alkalmazás.

6 vállalatEgy lezajlott programban
0 → prototípusNulla programozói előzetes tudással
3 hónapMűködő, belső használatú rendszerekig
Miért működik

Miért pont a nem-fejlesztőknél hoz eredményt?

„Nem lesznek belőlük programozók. De ahogy autószerelők nélkül is tudunk autót vezetni, úgy szoftvert is meg lehet tanulni építeni és használni.”

1

A szűk keresztmetszet nem a kód

A szakterületi tudás — hogy mit kell megoldani és hogyan működik a folyamat — nem megtanulható egy fejlesztőnek pár nap alatt. Az AI-eszközök használata viszont igen.

2

Saját problémán tanulnak

Nem gyakorlófeladatot építenek, hanem azt a táblázatot vagy manuális folyamatot váltják ki, ami náluk tényleg hetente órákat visz el.

3

Belső fejlesztési kapacitás

A cég olyan embereket kap, akik önállóan tudnak kis belső eszközöket készíteni — és akik értelmesen tudnak beszélni a fejlesztőkkel a nagyobb projektekről.

Kimenet

Mit tud a résztvevő a program végén?

  • Felismeri az igényt · hol érdemes a saját területén digitális eszközt építeni
  • Önállóan előáll ötlettel · és üzleti logikáig lebontja
  • Felépíti a prototípust · modern AI-eszközökkel, élesítéssel együtt
  • Adatbázisban gondolkodik · érti, hogyan áll össze az adatszerkezet
  • Tudja, hol a határ · mikor kell profi fejlesztőt bevonni, és mit kell tőle kérni
AI

Eszközök, amiket használni fog

Cursor · Claude · Codex · GitHub · PostgreSQL · Heroku · Docker

Nem eszközbemutató, hanem munkamódszer: ugyanazt a láncot adjuk át, amivel mi is dolgozunk valós ügyfélprojekteken — az ötlettől a néhány perc alatt élesített alkalmazásig.

Bizonyíték

Egy korábbi program eredményei.

Hat vállalat, hat résztvevő, programozói előzmények nélkül — három hónap alatt mindenki működő, a saját cégében használható prototípust adott át.

Táskagyártó üzem

Gyártás- és rendeléskövetés, a teljes belső folyamat digitalizálása.

Geneza szárítóüzem

Bérszámfejtési adatok, HR, felszereltség és gyártókapacitás egy rendszerben.

Certop · ISO-tanúsítás

Belső pénzügyi rendszer a tanúsítási projektek elszámolására.

Építőipari vállalkozás

Projekt- és munkanyilvántartás a napi működés kiváltására.

Tervezőiroda

Ügyfélportál a megbízásokhoz és a dokumentumcseréhez.

További belső eszközök

Kisebb, célzott alkalmazások adminisztratív terhek kiváltására.

Felépítés

Két fokozat: bemutató, majd hands-on program.

Javasoljuk, hogy egy rövid, bemutató alkalommal induljunk — utána a szervezet dönt arról, kikkel érdemes a teljes programba belépni.

I.

Bemutató workshop

Fél nap, akár nagyobb csoportnak. Élő építés a színpadon: ötletből működő alkalmazás a szemük előtt, reális képpel arról, mire jó és mire nem jó az AI-asszisztált fejlesztés. Közben összeszedjük a belső use case-eket.

II.

Hands-on program

Minden résztvevő a saját laptopján, a saját use case-én épít. Ismétlődő ciklus: előadás vagy workshop → házi feladat → mentor meeting. Kis csoport, hogy legyen idő egyéni visszajelzésre. Zárásként mindenki bemutatja, amit elkészített.

+15

Build challenge

A képzési blokk után 15 nap támogatott, önálló építés mentorálással. A záró demó napon mindenki bemutatja a saját alkalmazását a szervezet vezetőinek — itt válik a képzés látható üzleti eredménnyé.

Célcsoport

Bármely terület — egyetlen valódi feltétellel.

Termékmenedzsment, pénzügy, HR, operáció, sales, marketing, minőségbiztosítás, üzemvezetés, vezetői kör. Előzetes programozói tudás nem szükséges. Az egyetlen feltétel, hogy a résztvevőnek legyen saját, valós üzleti problémája — a program abból építkezik.

  • Online vagy on-site · a csoport igénye szerint
  • Kis csoport · hogy legyen idő mindenkinek a saját projektjére
  • Árazás · a formátum és a csoportméret alapján tételes ajánlatot adunk
!

Amit tudatosan nem állítunk

Nem lesznek programozók — de tudni fognak szoftvert építeni és használni.

Nem váltja ki minden esetben a professzionális fejlesztést — nagy, kritikus rendszereknél továbbra is kell szakértő.

Biztonság, megfelelőség, éles üzemeltetés — ezek szakmai kompetenciák; a képzés azt tanítja meg, hol van a határ.

Oktatók

Üzleti, technikai és AI-kutatási háttér egy csapatban.

Árokszállási Tamás

Közgazdász doktorandusz, digitalizációs tanácsadó. Több teljes ERP-rendszert épített AI-asszisztált fejlesztéssel; nagyvállalati tapasztalat (Stellantis, BP, Cushman & Wakefield).

Hubai Dávid

Szociológus doktorandusz, technical services specialist (Cushman & Wakefield). Kisvállalatok és egy 150+ fős termelő-kereskedő cég (Tisacoop) rendszereit építette.

Kávai Konrád

Klasszikus képzésű fejlesztő (front-end fókusz, full-stack tapasztalat), Nokia, majd IKEA. Ő tanítja, hogyan lesz az AI-val írt kódból tartható rendszer.

Dr. Csuvik Viktor

PhD az SZTE Informatikai Intézetében; szakterülete az AI és a szoftverfejlesztés fúziója — automatikus programjavítás és LLM-integráció. Nemzetközi publikációk, innovációs díjak, nagyvállalati AI-projektek.

Papp József

AI-tanácsadó, butik AI-ügynökség alapítója. RAG-alapú tudásbázisok és ágens-munkafolyamatok bevezetése; adat- és transzformációs vezetői tapasztalat (A1 Austria, Deutsche Telekom, Nokia).

Összeállítás igény szerint

A konkrét oktatói felállás a választott formátumtól és a célcsoporttól függ — az üzleti, a technikai és az AI-stratégiai modulokat más-más oktató viszi.

Kezdjük egy bemutató workshoppal?

Egy 30 perces beszélgetés alatt tisztázzuk a célcsoportot és a formátumot, utána tételes ajánlatot adunk.

Árokszállási Tamás · [email protected] · +36 20 281 2454
Hubai Dávid · [email protected] · +36 30 465 4535